أدوات واستراتيجيات معلن

3 أخطاء شائعة عند قراءة الدلالات الإحصائية لحملة إعلانية

البيانات البيانات البيانات

يعتمد المسوقون على الدلالات الإحصائية لإتخاذ قرار ما يتعلق بحملة إعلانية، هذه البيانات تعتبر مقياس لأداء الحملة مثل (معدل التحويلات/معدل الضغطات/غيرها…) في هذا المقال سأوضح لك أهم الأخطاء التي يقع فيها معظم المبتدئين أو حتى متوسطي الخبرة أثناء إتخاذ قرار يتعلق بحملة إعلانية.

الدلالات الإحصائية

الدلالة الإحصائية هي وصف لنتيجة تجربة تم إجراءها، والهدف منها توضيح قيمة الفرضية التي نختبرها.

وفي حالة تطبيقها في مجال التسويق بالعمولة سنعرفها بأنها “مجموعة بيانات نستطيع من خلالها تحديد أداء الحملة الإعلانية ككل وكذلك أداء أي عنصر من عناصر الحملة”

أهم الأخطاء الشائعة أثناء قراءة بيانات الحملة

1. التسرع في إتخاذ القرار

 الدلالات الإحصائيةمثال: قمت بإنشاء حملة إعلانية على شبكة زوّار ، وكانت نتيجة الحملة أن إعلان A يحقق تحويلات أكثر من إعلان B

إعلان A : مشاهدات 5000 / تحويلات 20 / نسبة التحويلات 0.04% / التكلفة 5$

إعلان B : مشاهدات 5000 / تحويلات 15 / نسبة التحويلات 0.03% / التكلفة 5$

بالطبع النتيجة توضح أن الإعلان A أفضل من الإعلان B

دعنا نفحص نتيجة الإعلان بإستخدام أداة Significance Calculator

 الدلالات الإحصائية

نتيجة الإختبار موضحة بالصورة:

الإعلان A حقق معدل تحويلات أفضل بنسبة 34% من الإعلان B

القرار المنطقي: 

ستقوم بالعمل على تحسين الإعلان A لأن معدل التحويلات به أفضل

خطـــــــــــــــــــــــــــــــــــأ !!!

نعم قرار خاطىء كما قرأت بالضبط لأنك قمت بإتخاذ القرار بناءاً على بيانات غير كافية حيث أن عدد 5000 مشاهدة يعتبر رقم ضئيل نسبياً لتحديد نتيجة حاسمة تستطيع بناءا عليها إتخاذ قرار، ستلاحظ من نتيجة الإختبار (داخل الدائرة الحمراء بالأعلى) أن نسبة التأكد 81% فقط والنسبة التي يفضل أن تعتمد عليها لا تقل عن 95%

العمل ؟

لنكمل تشغيل الحملة لنحصل على المزيد من البيانات

النتيجة

إعلان A : مشاهدات 50000 / تحويلات 160 / نسبة التحويلات 0.0032% / التكلفة 50$

إعلان B : مشاهدات 50000 / تحويلات 189 / نسبة التحويلات 0.0038% / التكلفة 50$

دعنا نفحص هذه النتيجة مرة أخرى بإستخدام الأداة السابقة Significance Calculator

 الدلالات الإحصائية

نتيجة الإختبار بالصورة توضح:

الإعلان B حقق معدل تحويلات أفضل بنسبة 19% من الإعلان A

القرار الصحيح الآن: 

ستقوم بالعمل على تحسين الإعلان B ونسبة التأكد 95% وهذه نسبة يمكن الإعتماد عليها عند إتخاذ قرار.

2. سوء توزيع الميزانية بالنسبة لــ (عدد الإعلانات/صفحات الهبوط/العروض)

 الدلالات الإحصائية

يقوم بعض المسوقون بإنشاء عدد هائل من الإعلانات بميزانية قليلة للغاية مما يقلل من إمكانية رؤية معلومات كافية عن أداء كل إعلان.

مثال: قمت بإنشاء حملة إعلانية بميزانية 50$ وقمت بإنشاء 30 إعلان لتجربتهم بهذا المبلغ.

بالطبع يصعب أن تحصل على معلومات دقيقة بإنفاق هذا المبلغ الضئيل على هذا العدد الكبير من الإعلانات. لذلك يُفضل أن تقسم الميزانية على عدد مناسب من الإعلانات وليكن 3 إعلانات.

3. إختبار الأداء في أوقات مختلفة لكل إعلان

 الدلالات الإحصائية

لنفرض أنك قمت بإنشاء حملة إعلانية يوم الأحد وإستمرت لمدة يومين وكانت الحملة تخسر ولذلك قمت بإيقافها يوم الثلاثاء. بعد ذلك قمت بتجربة إعلانات أخرى بنفس الحملة يوم الأربعاء حتى السبت.

الآن عند المقارنة بين نتيجة الإعلانين ستكون الإحصائيات غير دقيقة لأن أداء الحملة يختلف بإختلاف وقت ظهور إعلانك خلال اليوم وكذلك وقت ظهور الإعلان خلال أيام الأسبوع. لتحقق دقة في المقارنة يجب عليك أن تقوم بتحديد توقيت ثابت لظهور إعلانك ومن ثم المقارنة بين أداء الإعلانات المختلفة في نفس وقت الظهور.

أمثلة لبعض أدوات حساب الدلالات الإحصائية

Significance Calculator

adcalc

أوضحنا في هذا المقال أمثلة لبعض المتغيرات التي يمكنك حساب الدلالات الإحصائية لها بدقة وكيف تتخذ قرارك بناءا على نسبة تأكد كبيرة لا تقل عن 95%

بالطبع هناك العديد من المتغيرات الأخرى بالحملة الإعلانية يفضل أن تقوم بقياسها بنفس الطريقة الموضحة بالأعلى للحصول على نسبة تأكد تستطيع عن طريقها التحسين بناءا على إحصائيات دقيقة. يمكنك مطالعة هذا المقال للتعرف على الخطوات الأساسية لتحسين أداء حملتك الإعلانية.

عن الكاتب

إبراهيم أحمد

مطوّر أعمال بشبكة زوّار

متخصص بإدارة الحملات الإعلانية، قمت بإدارة العديد من الحملات لكبار المعلنين وأصحاب العلامات التجارية الكبرى في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا

مهتم بنشر كل ما يتعلق بالتسويق لإثراء المجال للشباب العربي

لا يوجد تعليقات

إضغط هنا للتعليق